Mejores Jugadores (todas las posiciones) de La Liga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Vinicius Junior
Real Madrid • 26 años
€155.7M
€180.0M
+15.6%
Previsto: €192.9M
95.5
Jude Bellingham
Real Madrid • 23 años
€138.4M
€160.0M
+15.6%
Previsto: €178.3M
95.5
Rodrygo
Real Madrid • 25 años
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Previsto: €111.9M
95.1
Aurélien Tchouaméni
Real Madrid • 26 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €107.2M
94.8
Pedri
FC Barcelona • 23 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €89.1M
94.8
Kylian Mbappé
Real Madrid • 27 años
€190.2M
€180.0M
-5.4%
Previsto: €162.2M
94.6
Federico Valverde
Real Madrid • 28 años
€155.0M
€120.0M
-22.6%
Previsto: €109.3M
94.0
Julián Alvarez
Atlético de Madrid • 26 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €107.2M
93.9
Trent Alexander-Arnold
Real Madrid • 27 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €75.0M
93.1
Ronald Araujo
FC Barcelona • 27 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €75.0M
93.1
Frenkie de Jong
FC Barcelona • 29 años
€90.4M
€70.0M
-22.6%
Previsto: €60.4M
92.3
Álvaro Carreras
Real Madrid • 23 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €66.1M
92.2
Alejandro Balde
FC Barcelona • 22 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €68.8M
91.7
Lamine Yamal
FC Barcelona • 19 años
€103.8M
€120.0M
+15.6%
Previsto: €148.7M
91.4
Éder Militão
Real Madrid • 28 años
€63.4M
€60.0M
-5.4%
Previsto: €55.2M
91.4
Pablo Barrios
Atlético de Madrid • 23 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €66.9M
91.3
Dani Olmo
FC Barcelona • 28 años
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Previsto: €54.7M
90.3
Nico Williams
Athletic Bilbao • 24 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €64.0M
89.4
Eduardo Camavinga
Real Madrid • 23 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €55.7M
89.2
Jules Koundé
FC Barcelona • 27 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €48.2M
87.5
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Explora el tamaño del mercado por posición en La Liga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 34 clubes con un valor combinado de €5.6B.
Distribución por edad: Jugadores (todas las posiciones) de La Liga
El mercado de ALL de La Liga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (451 jugadores, 48 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €1.6B, promediando €8.5M por jugador.
Mejores Jugadores (todas las posiciones) por franja de edad
U21 años (21 jugadores)
21-23 años (107 jugadores)
24-26 años (164 jugadores)
27-29 años (194 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 94 mejores Jugadores (todas las posiciones) (10 % de los jugadores) controlan €3.6B
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 2 % del conjunto de ALL de La Liga.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Jugadores (todas las posiciones) de La Liga
Entre los 34 clubes de La Liga, el Real Madrid lidera con 31 Jugadores (todas las posiciones) valorados en €1.4B (con una media de €44.1M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 42 % de los Jugadores (todas las posiciones) registrados.
Real Madrid (31 Jugadores (todas las posiciones))
FC Barcelona (33 Jugadores (todas las posiciones))
Atlético de Madrid (34 Jugadores (todas las posiciones))
Athletic Bilbao (45 Jugadores (todas las posiciones))
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Lamine Yamal del FC Barcelona, con 19 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 120.00×. Eso significa que Lamine Yamal está valorado 120.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de U21 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Jude Bellingham del Real Madrid, que tiene 23 años, con un PPVE de 80.00×. Tercero es Rodrygo, del Real Madrid, que tiene 25 años con un PPVE de 55.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 120.00× significa que el jugador vale un 11900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lamine Yamal FC Barcelona | 19 | U21 | €120.0M | €1.0M | 120.00× |
| #2 | Jude Bellingham Real Madrid | 23 | 21-23 | €160.0M | €2.0M | 80.00× |
| #3 | Rodrygo Real Madrid | 25 | 24-26 | €110.0M | €2.0M | 55.00× |
| #4 | Pedri FC Barcelona | 23 | 21-23 | €80.0M | €2.0M | 40.00× |
| #5 | Vitor Reis Girona FC | 20 | U21 | €30.0M | €1.0M | 30.00× |
| #6 | Alejandro Balde FC Barcelona | 22 | 21-23 | €60.0M | €2.0M | 30.00× |
| #7 | Nico Williams Athletic Bilbao | 24 | 24-26 | €60.0M | €2.0M | 30.00× |
| #8 | Pablo Barrios Atlético de Madrid | 23 | 21-23 | €60.0M | €2.0M | 30.00× |
| #9 | Álvaro Carreras Real Madrid | 23 | 21-23 | €60.0M | €2.0M | 30.00× |
| #10 | Pau Cubarsí FC Barcelona | 19 | U21 | €30.0M | €1.0M | 30.00× |
| #11 | Eduardo Camavinga Real Madrid | 23 | 21-23 | €50.0M | €2.0M | 25.00× |
| #12 | Arda Güler Real Madrid | 21 | 21-23 | €45.0M | €2.0M | 22.50× |
| #13 | Álex Baena Atlético de Madrid | 25 | 24-26 | €40.0M | €2.0M | 20.00× |
| #14 | Gavi FC Barcelona | 21 | 21-23 | €40.0M | €2.0M | 20.00× |
| #15 | Giuliano Simeone Atlético de Madrid | 23 | 21-23 | €40.0M | €2.0M | 20.00× |
| #16 | Takefusa Kubo Real Sociedad | 25 | 24-26 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #17 | Joan García FC Barcelona | 25 | 24-26 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #18 | Yéremy Pino Villarreal CF | 23 | 21-23 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #19 | Fermín López FC Barcelona | 23 | 21-23 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #20 | Alberto Moleiro Villarreal CF | 22 | 21-23 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Guille Fernández del FC Barcelona, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Pau Cubarsí se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Alex Marchal del Real Sociedad, que tiene 18 años, con un RPP de +44 % (8 años hasta el pico). Tercero es Pau Cubarsí, del FC Barcelona, que tiene 19 años con un RPP de +44 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Guille Fernández FC Barcelona | 18 | 8 | €3.0M | €5.4M | +44% |
| #2 | Alex Marchal Real Sociedad | 18 | 8 | €800K | €1.4M | +44% |
| #3 | Pau Cubarsí FC Barcelona | 19 | 7 | €30.0M | €53.6M | +44% |
| #4 | Vladyslav Krapyvtsov Girona FC | 21 | 5 | €400K | €715K | +44% |
| #5 | David Otorbi Valencia CF | 18 | 8 | €500K | €894K | +44% |
| #6 | Héctor Fort Elche CF | 19 | 7 | €10.0M | €17.9M | +44% |
| #7 | Marc Domènech RCD Mallorca | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #8 | Ibrahim Alani Real Valladolid CF | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #9 | Lamine Yamal FC Barcelona | 19 | 7 | €120.0M | €199.4M | +40% |
| #10 | Vitor Reis Girona FC | 20 | 6 | €30.0M | €49.9M | +40% |
| #11 | Pablo Busto Real Betis Balompié | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #12 | Iker Córdoba Valencia CF | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #13 | Alejandro Iturbe Elche CF | 22 | 4 | €2.0M | €3.3M | +40% |
| #14 | Ander Astralaga FC Barcelona | 22 | 4 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #15 | Jon Martín Real Sociedad | 20 | 6 | €10.0M | €16.6M | +40% |
| #16 | Youssef Enríquez Deportivo Alavés | 20 | 6 | €5.0M | €8.3M | +40% |
| #17 | Lucas Bergström RCD Mallorca | 23 | 3 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #18 | Aingeru Olabarrieta Athletic Bilbao | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #19 | Jan Salas RCD Mallorca | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #20 | Min-su Kim Girona FC | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Vladyslav Krapyvtsov del Girona FC tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 103.3. Eso significa que Vladyslav Krapyvtsov tiene un 23 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Alejandro Iturbe del Elche CF con un RAU de 100.1 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Ander Astralaga, del FC Barcelona, con un RAU de 100.1 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 103.3 significa que el potencial al alza es 103.3× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Vladyslav Krapyvtsov Girona FC | €494K | €448K-539K | +23% | 103.3 |
| #2 | Alejandro Iturbe Elche CF | €2.4M | €2.2M-2.6M | +19% | 100.1 |
| #3 | Ander Astralaga FC Barcelona | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 100.1 |
| #4 | Héctor Fort Elche CF | €12.3M | €10.9M-13.8M | +23% | 82.7 |
| #5 | Pau Cubarsí FC Barcelona | €37.0M | €32.8M-41.3M | +23% | 82.7 |
| #6 | Aitor Fraga Real Sociedad | €573K | €527K-619K | +15% | 79.9 |
| #7 | Antonio Gomis Atlético de Madrid | €573K | €527K-619K | +15% | 79.9 |
| #8 | Álvaro Aceves Real Valladolid CF | €459K | €422K-495K | +15% | 79.9 |
| #9 | Lucas Bergström RCD Mallorca | €1.7M | €1.6M-1.9M | +15% | 79.9 |
| #10 | Pablo Busto Real Betis Balompié | €595K | €527K-664K | +19% | 69.6 |
| #11 | Iker Córdoba Valencia CF | €595K | €527K-664K | +19% | 69.6 |
| #12 | Jon Martín Real Sociedad | €11.9M | €10.5M-13.3M | +19% | 69.6 |
| #13 | Youssef Enríquez Deportivo Alavés | €6.0M | €5.3M-6.6M | +19% | 69.6 |
| #14 | Vitor Reis Girona FC | €35.7M | €31.6M-39.8M | +19% | 69.6 |
| #15 | Alejandro Balde FC Barcelona | €68.8M | €62.0M-75.7M | +15% | 64.3 |
| #16 | Guille Fernández FC Barcelona | €3.7M | €3.2M-4.3M | +23% | 63.6 |
| #17 | Unai Marrero Real Sociedad | €662K | €609K-714K | +10% | 58.1 |
| #18 | Pablo Campos Levante UD | €882K | €811K-953K | +10% | 58.1 |
| #19 | Mario de Luis Atlético de Madrid | €441K | €406K-476K | +10% | 58.1 |
| #20 | Nobel Mendy Rayo Vallecano | €1.1M | €1.0M-1.3M | +15% | 55.6 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de jugador muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Lago Júnior del RCD Mallorca, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-28.2 %. Eso significa que Andreas Christensen capta el 20.0 % del valor de mercado total representando solo el 48.1 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Ángel Trujillo del Levante UD con un ASC de +-28.2 % (20.0 % de cuota de valor frente a 48.1 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Édgar Badía, del Elche CF, con un ASC de +-28.2 % (20.0 % de valor frente a 48.1 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-28.2 % significa que el jugador capta un -28.2 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lago Júnior RCD Mallorca | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #2 | Ángel Trujillo Levante UD | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #3 | Édgar Badía Elche CF | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #4 | Leandro Cabrera RCD Espanyol Barcelona | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #5 | Thibaut Courtois Real Madrid | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #6 | Flávio Ferreira Málaga CF | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #7 | Dani Ojeda CD Leganés | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #8 | Suso Sevilla FC | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #9 | Marcos Alonso Celta de Vigo | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #10 | Enric Gallego CA Osasuna | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #11 | Rodri Ríos UD Almería | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #12 | Patrick Ekeng Córdoba CF | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #13 | Pablo Chavarría RCD Mallorca | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #14 | Aitor Fernández CA Osasuna | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #15 | Lorenzo Reyes Real Betis Balompié | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #16 | José Campaña UD Las Palmas | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #17 | Jan Oblak Atlético de Madrid | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #18 | Daley Blind Girona FC | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #19 | Leonel Galeano Rayo Vallecano | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
| #20 | Odysseas Vlachodimos Sevilla FC | 30+ | 20.0% | 48.1% | -28.2% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 16 objetivos inmediatos, 142 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 253 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €900K. 1 infravalorados, 92 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Nico Williams Athletic Bilbao | €60.0M | €1.5M | -4.00 | Infravalorado |
Unai Simón Athletic Bilbao | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Dávid Hancko Atlético de Madrid | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Yéremy Pino Villarreal CF | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Fermín López FC Barcelona | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Alberto Moleiro Villarreal CF | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Sergio Agüero FC Barcelona | €15.0M | €1.5M | -0.88 | Buen valor |
Robert Lewandowski FC Barcelona | €15.0M | €1.5M | -0.88 | Buen valor |
Pablo Maffeo RCD Mallorca | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Andoni Gorosabel Athletic Bilbao | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Toni Martínez Deportivo Alavés | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Ionuț Radu Celta de Vigo | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Juan Iglesias Getafe CF | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Ander Guevara Deportivo Alavés | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
José Gayà Valencia CF | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Thomas Partey Villarreal CF | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Juan Musso Atlético de Madrid | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Augusto Batalla Rayo Vallecano | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Borja Iglesias Celta de Vigo | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Giovani Lo Celso Real Betis Balompié | €16.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Resumen del mercado: Jugadores (todas las posiciones) de La Liga 2025-26
Nuestra base de datos registra 937 Jugadores (todas las posiciones) de La Liga en la temporada 2025-26, que representan 34 clubes con un valor de mercado combinado de €5.6B. El valor de mercado medio de los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga es €5.9M, con una edad media de 30 años.
El jugador más valioso de La Liga es Vinicius Junior, valorado en €180.0M y que juega en el Real Madrid con 26 años. Los 5 mejores Jugadores (todas las posiciones) promedian €126.0M de valor de mercado, entre ellos Jude Bellingham and Rodrygo.
La distribución por edad muestra que el jugador más joven registrado es Guille Fernández (18 años, FC Barcelona, €3.0M), mientras que el de mayor edad es David Silva (40 años, Real Sociedad, €4.0M). La investigación muestra que los Jugadores (todas las posiciones) suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 283 Jugadores (todas las posiciones) (30 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado de La Liga para los Jugadores (todas las posiciones) sigue siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes previsto en la temporada 2025-26.
Cómo clasificamos a los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jugadores (todas las posiciones), mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ALL
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jugadores (todas las posiciones) de La Liga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jugadores (todas las posiciones) de La Liga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La La Liga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ALL
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jugadores (todas las posiciones)
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Jugadores (todas las posiciones) más valiosos de La Liga en 2025-26?
El jugador más valioso de La Liga en 2025-26 es Vinicius Junior, que está valorado en €180.0M y juega en el Real Madrid. El segundo más valioso es Jude Bellingham (€160.0M, Real Madrid), seguido de Rodrygo (€110.0M, Real Madrid). Nuestra base de datos registra 937 Jugadores (todas las posiciones) de La Liga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga?
Los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jugadores (todas las posiciones). La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de La Liga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jugadores (todas las posiciones)?
¿Cuánto cuesta fichar a un jugador de primer nivel de La Liga?
Los traspasos de los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el jugador mejor clasificado Vinicius Junior (valor de mercado: €180.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €144.0M y €252.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de La Liga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jugadores (todas las posiciones) de La Liga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los jugador de La Liga?
Nuestros datos de los jugador de La Liga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de La Liga y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.