Mejores Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga 2025-26
Nuestra base de datos registra 926 Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga en la temporada 2025-26, que representan 31 clubes con un valor de mercado combinado de €4.9B. El valor de mercado medio de los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga es €5.3M, con una edad media de 29 años.
El jugador más valioso de Bundesliga es Jamal Musiala, valorado en €130.0M y que juega en el Bayern Munich con 23 años. Los 5 mejores Jugadores (todas las posiciones) promedian €95.0M de valor de mercado, entre ellos Michael Olise and Xavi Simons.
La distribución por edad muestra que el jugador más joven registrado es Lennart Karl (18 años, Bayern Munich, €60.0M), mientras que el de mayor edad es Manuel Neuer (40 años, Bayern Munich, €4.0M). La investigación muestra que los Jugadores (todas las posiciones) suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 322 Jugadores (todas las posiciones) (35 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Bundesliga para los Jugadores (todas las posiciones) sigue siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes previsto en la temporada 2025-26.
Explora el tamaño del mercado por posición en Bundesliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 31 clubes con un valor combinado de €4.9B.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga
El mercado de ALL de Bundesliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (399 jugadores, 43 % del mercado). El grupo de edad de 24-26 concentra el mayor valor, con €1.4B, promediando €8.4M por jugador.
Mejores Jugadores (todas las posiciones) por franja de edad
U21 años (41 jugadores)
21-23 años (139 jugadores)
24-26 años (165 jugadores)
27-29 años (182 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 93 mejores Jugadores (todas las posiciones) (10 % de los jugadores) controlan €3.0B
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de ALL de Bundesliga.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga
Entre los 31 clubes de Bundesliga, el Bayern Munich lidera con 39 Jugadores (todas las posiciones) valorados en €990.5M (con una media de €25.4M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 46 % de los Jugadores (todas las posiciones) registrados.
Bayern Munich (39 Jugadores (todas las posiciones))
Borussia Dortmund (46 Jugadores (todas las posiciones))
RB Leipzig (31 Jugadores (todas las posiciones))
Eintracht Frankfurt (51 Jugadores (todas las posiciones))
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 años
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Previsto: €144.9M
95.5
Michael Olise
Bayern Munich • 24 años
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Previsto: €138.6M
95.5
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €89.1M
94.6
Dayot Upamecano
Bayern Munich • 27 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €75.0M
93.1
Aleksandar Pavlovic
Bayern Munich • 22 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €71.6M
91.8
Luis Díaz
Bayern Munich • 29 años
€90.4M
€70.0M
-22.6%
Previsto: €59.8M
90.4
Nico Schlotterbeck
Borussia Dortmund • 26 años
€47.6M
€55.0M
+15.6%
Previsto: €56.0M
90.4
Alphonso Davies
Bayern Munich • 25 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €53.3M
89.8
Karim Adeyemi
Borussia Dortmund • 24 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €64.0M
89.4
Harry Kane
Bayern Munich • 32 años
€83.9M
€65.0M
-22.6%
Previsto: €58.6M
88.7
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €77.1M
88.4
Castello Lukeba
RB Leipzig • 23 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €49.6M
88.4
Gregor Kobel
Borussia Dortmund • 28 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.7M
87.5
Jarell Quansah
Bayer 04 Leverkusen • 23 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €44.1M
86.9
Angelo Stiller
VfB Stuttgart • 25 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €45.8M
86.8
Felix Nmecha
Borussia Dortmund • 25 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €45.8M
86.8
Can Uzun
Eintracht Frankfurt • 20 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €53.7M
85.9
Hugo Larsson
Eintracht Frankfurt • 22 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €44.1M
85.6
Nicolas Jackson
Bayern Munich • 25 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €45.8M
85.6
Joshua Kimmich
Bayern Munich • 31 años
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Previsto: €34.5M
85.5
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Jamal Musiala del Bayern Munich, con 23 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 86.67×. Eso significa que Jamal Musiala está valorado 86.67× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Xavi Simons del RB Leipzig, que tiene 23 años, con un PPVE de 53.33×. Tercero es Michael Olise, del Bayern Munich, que tiene 24 años con un PPVE de 52.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 86.67× significa que el jugador vale un 8567 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €130.0M | €1.5M | 86.67× |
| #2 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €80.0M | €1.5M | 53.33× |
| #3 | Michael Olise Bayern Munich | 24 | 24-26 | €130.0M | €2.5M | 52.00× |
| #4 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | 22 | 21-23 | €65.0M | €1.5M | 43.33× |
| #5 | Castello Lukeba RB Leipzig | 23 | 21-23 | €45.0M | €1.5M | 30.00× |
| #6 | Jarell Quansah Bayer 04 Leverkusen | 23 | 21-23 | €40.0M | €1.5M | 26.67× |
| #7 | Tom Bischof Bayern Munich | 21 | 21-23 | €40.0M | €1.5M | 26.67× |
| #8 | Hugo Larsson Eintracht Frankfurt | 22 | 21-23 | €40.0M | €1.5M | 26.67× |
| #9 | Karim Adeyemi Borussia Dortmund | 24 | 24-26 | €60.0M | €2.5M | 24.00× |
| #10 | Nathaniel Brown Eintracht Frankfurt | 23 | 21-23 | €35.0M | €1.5M | 23.33× |
| #11 | Antonio Nusa RB Leipzig | 21 | 21-23 | €32.0M | €1.5M | 21.33× |
| #12 | Alphonso Davies Bayern Munich | 25 | 24-26 | €50.0M | €2.5M | 20.00× |
| #13 | Maximilian Beier Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €30.0M | €1.5M | 20.00× |
| #14 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.5M | 20.00× |
| #15 | Fábio Silva Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €28.0M | €1.5M | 18.67× |
| #16 | Brajan Gruda RB Leipzig | 22 | 21-23 | €28.0M | €1.5M | 18.67× |
| #17 | Felix Nmecha Borussia Dortmund | 25 | 24-26 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #18 | Angelo Stiller VfB Stuttgart | 25 | 24-26 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #19 | Nicolas Jackson Bayern Munich | 25 | 24-26 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #20 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | U21 | €60.0M | €3.5M | 17.14× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Axel Tape del Bayer 04 Leverkusen, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Axel Tape se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Dennis Seimen del VfB Stuttgart, que tiene 20 años, con un RPP de +48 % (6 años hasta el pico). Tercero es Tiago Pereira Cardoso, del Borussia Mönchengladbach, que tiene 20 años con un RPP de +48 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | 18 | 8 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #2 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | 20 | 6 | €7.0M | €13.5M | +48% |
| #3 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | 20 | 6 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #4 | Max Schmitt Bayern Munich | 20 | 6 | €500K | €961K | +48% |
| #5 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €107.2M | +44% |
| #6 | Luca Erlein TSG 1899 Hoffenheim | 19 | 7 | €1.3M | €2.3M | +44% |
| #7 | Kacper Koscierski VfL Bochum | 19 | 7 | €700K | €1.3M | +44% |
| #8 | Noahkai Banks FC Augsburg | 19 | 7 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #9 | Jaaso Jantunen SC Freiburg | 21 | 5 | €400K | €715K | +44% |
| #10 | Jan Bürger VfL Wolfsburg | 19 | 7 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #11 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | 19 | 7 | €20.0M | €35.7M | +44% |
| #12 | Oluwaseun Ogbemudia 1.FC Union Berlin | 19 | 7 | €250K | €447K | +44% |
| #13 | Niklas Swider Borussia Mönchengladbach | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #14 | Patrice Covic SV Werder Bremen | 19 | 7 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #15 | David Santos Daiber Bayern Munich | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #16 | Yan Diomande RB Leipzig | 19 | 7 | €45.0M | €74.8M | +40% |
| #17 | Elias Baum Eintracht Frankfurt | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #18 | Christopher Olivier VfB Stuttgart | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #19 | Bruno Ogbus SC Freiburg | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #20 | Finn Jeltsch VfB Stuttgart | 20 | 6 | €25.0M | €41.5M | +40% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Tiago Pereira Cardoso del Borussia Mönchengladbach tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 118.5. Eso significa que Tiago Pereira Cardoso tiene un 28 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Max Schmitt del Bayern Munich con un RAU de 118.5 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Dennis Seimen, del VfB Stuttgart, con un RAU de 118.5 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 118.5 significa que el potencial al alza es 118.5× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | €1.9M | €1.7M-2.1M | +28% | 118.5 |
| #2 | Max Schmitt Bayern Munich | €639K | €581K-698K | +28% | 118.5 |
| #3 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | €9.0M | €8.1M-9.8M | +28% | 118.5 |
| #4 | Jaaso Jantunen SC Freiburg | €494K | €448K-539K | +23% | 103.3 |
| #5 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | €714K | €657K-772K | +19% | 100.1 |
| #6 | Jonas Urbig Bayern Munich | €2.4M | €2.2M-2.6M | +19% | 100.1 |
| #7 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €595K | €548K-643K | +19% | 100.1 |
| #8 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | €11.9M | €11.0M-12.9M | +19% | 100.1 |
| #9 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | €10.2M | €9.1M-11.4M | +28% | 94.8 |
| #10 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | €24.7M | €21.9M-27.5M | +23% | 82.7 |
| #11 | Luca Erlein TSG 1899 Hoffenheim | €1.6M | €1.4M-1.8M | +23% | 82.7 |
| #12 | Kacper Koscierski VfL Bochum | €864K | €765K-964K | +23% | 82.7 |
| #13 | Noahkai Banks FC Augsburg | €18.5M | €16.4M-20.7M | +23% | 82.7 |
| #14 | Jan Bürger VfL Wolfsburg | €1.2M | €1.1M-1.4M | +23% | 82.7 |
| #15 | Oluwaseun Ogbemudia 1.FC Union Berlin | €309K | €273K-344K | +23% | 82.7 |
| #16 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | €573K | €527K-619K | +15% | 79.9 |
| #17 | Tjark Ernst Hertha BSC | €1.7M | €1.6M-1.9M | +15% | 79.9 |
| #18 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | €8.0M | €7.4M-8.7M | +15% | 79.9 |
| #19 | Lennart Karl Bayern Munich | €77.1M | €65.6M-88.6M | +29% | 74.2 |
| #20 | Elias Baum Eintracht Frankfurt | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de jugador muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Terrence Boyd del SV Darmstadt 98, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-26.3 %. Eso significa que Harry Kane capta el 16.8 % del valor de mercado total representando solo el 43.1 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Artjoms Rudnevs del 1.FC Köln con un ASC de +-26.3 % (16.8 % de cuota de valor frente a 43.1 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Hendrik Bonmann, del Borussia Dortmund, con un ASC de +-26.3 % (16.8 % de valor frente a 43.1 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-26.3 % significa que el jugador capta un -26.3 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Terrence Boyd SV Darmstadt 98 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #2 | Artjoms Rudnevs 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #3 | Hendrik Bonmann Borussia Dortmund | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #4 | Florian Kainz 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #5 | Jeffrey Gouweleeuw FC Augsburg | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #6 | Kevin Stöger Borussia Mönchengladbach | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #7 | Marcel Sabitzer Borussia Dortmund | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #8 | Leart Paçarada 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #9 | Jonas Meffert Hamburger SV | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #10 | Frederik Rönnow 1.FC Union Berlin | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #11 | Sebastian Ernst Hannover 96 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #12 | Jonas Hector 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #13 | Oliver Hüsing SV Werder Bremen | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #14 | Dominique Heintz 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #15 | Florian Ballas Hannover 96 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #16 | Anthony Losilla VfL Bochum | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #17 | Tim Rieder FC Augsburg | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #18 | Ju-ho Park Borussia Dortmund | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #19 | Mark Uth 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #20 | Thomas Dähne Holstein Kiel | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 29 objetivos inmediatos, 185 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 250 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €900K. 6 infravalorados, 102 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Jeff Chabot VfB Stuttgart | €15.0M | €1.2M | -2.50 | Infravalorado |
Nathan Tella Bayer 04 Leverkusen | €15.0M | €1.2M | -2.50 | Infravalorado |
Lovro Majer VfL Wolfsburg | €15.0M | €1.2M | -2.50 | Infravalorado |
Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.0M | €1.2M | -2.00 | Infravalorado |
Cole Campbell Borussia Dortmund | €5.0M | €1.2M | -2.00 | Infravalorado |
Noahkai Banks FC Augsburg | €15.0M | €1.2M | -2.00 | Infravalorado |
Nadiem Amiri 1.FSV Mainz 05 | €17.0M | €1.2M | -1.50 | Buen valor |
Maximilian Beier Borussia Dortmund | €30.0M | €1.2M | -1.25 | Buen valor |
Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | €30.0M | €1.2M | -1.25 | Buen valor |
Karim Coulibaly SV Werder Bremen | €20.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Niklas Süle Borussia Dortmund | €5.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Vincenzo Grifo SC Freiburg | €5.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Waldemar Anton Borussia Dortmund | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Jonathan Tah Bayern Munich | €30.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Maximilian Mittelstädt VfB Stuttgart | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Hiroki Ito Bayern Munich | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Ritsu Doan Eintracht Frankfurt | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Bernardo TSG 1899 Hoffenheim | €5.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Antonio Nusa RB Leipzig | €32.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Noel Aseko Bayern Munich | €6.0M | €1.2M | -1.00 | Buen valor |
Cómo clasificamos a los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jugadores (todas las posiciones), mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ALL
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Bundesliga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ALL
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jugadores (todas las posiciones)
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Jugadores (todas las posiciones) más valiosos de Bundesliga en 2025-26?
El jugador más valioso de Bundesliga en 2025-26 es Jamal Musiala, que está valorado en €130.0M y juega en el Bayern Munich. El segundo más valioso es Michael Olise (€130.0M, Bayern Munich), seguido de Xavi Simons (€80.0M, RB Leipzig). Nuestra base de datos registra 926 Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga?
Los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jugadores (todas las posiciones). La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Bundesliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jugadores (todas las posiciones)?
¿Cuánto cuesta fichar a un jugador de primer nivel de Bundesliga?
Los traspasos de los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el jugador mejor clasificado Jamal Musiala (valor de mercado: €130.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €104.0M y €182.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Bundesliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jugadores (todas las posiciones) de Bundesliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los jugador de Bundesliga?
Nuestros datos de los jugador de Bundesliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Bundesliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.